8月16日,新华社(Zhu Haochen和Xu Qian Reporters)瑞典卡罗琳医学学院将与几家外国研究机构合作,开发使用生成人工智能设计新抗生素的方法。该大学最近发布了一份新闻稿,表明研究团队基于深度学习建立了一个人工智能平台,使他们可以设计新的分子化合物。研究人员使用该平台合成24种化合物,其中7种显示了选择性抗菌活性。两种NG1和DN1试验化合物在小鼠感染模型中表现出显着的功效,该模型分别对金黄色葡萄球菌具有强大的作用,具有毒性和独特的作用机理。研究结果阐明了NG1的作用机理。可以作用于GO病所需的pbacterial Rotaries,从而破坏细菌保护膜的完整性并实现死亡。蒂S确保NG1有望具有有前途的狭窄光谱抗生素。研究人员说,抗生素耐药性已成为世界面临的健康挑战之一。遗传人工智能用于设计新的分子化合物,这些化合物与已知的抗生素完全不同,开发新抗生素的新途径,并提供了解决药物抗药性问题的新方法。相关结果可以在国际学术杂志小组中找到。 (多于)
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新研究使用人工智能设计新的抗生素。预计这将解决药物抗药性的问题。