机器人 + AI集成加深，机器人YIWEI技术公司的战略更新进入机器人技术平台上的新旅行

由全球智能芯片技术的进步和计算能力爆炸的双重牵引力所驱动的“机器人 + AI”的深刻整合将加速全球机器人行业的重建，从国内服务到工业场景和特殊操作，并扩大“智能”机器人机器人的“智能”机器人的能力。限制。在该行业变化的关键节点中，Zhuhai Yiwei半导体有限公司有限公司已深入参与了Robot Nucleus和算法技术芯片，已有十多年了。他宣布了“ Yiwei Semiconductor”品牌的续签仪式和Hengqin新产品发布会的新产品发布会。半导体“品牌更新是“ Yiwei技术”，旨在与工业连锁店上游和下游的合作伙伴合作，为开发智能移动机器人技术平台的开发创造新的生态系统。矿石机器人芯片，YIWEI技术的技术积累和市场地位长期以来一直在行业中遇到。在活动中，Yiwei该技术的总裁江桥（Jiang Xinqiao）通过审查公司的11年发展，自成立以来，Yiwei一直采用“定义Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor Algor的中心概念。特定的机器人芯片。平台被视为行业公司的历史运动，从“更深的技术”到“平台领导者”。在“系统智能”的“ inteligencia”更新机器人行业的关键时刻，Yiwei技术有望解锁芯片，算法和场景应用程序之间的协作纽带，并将新的冲突注入了标准化移动机器人技术技术的标准化和生态发展中。将来，在完整的舞台技术平台上连续设计LD对世界机器人产业链的工作和技术迭代领域产生了巨大影响。机器人和决策者。行业的范围使该行业从全球建模的时代到AI语义图的时代。新发布的机器人机器人控制机器人控制机器人控制YIWEI技术现场的机器人控制提供了5T NPU的强大计算机功率，并具有先进的过程，同步了六个高分辨率的视频流，从而有效地破坏了对机器人复杂环境感知的瓶颈和决策的现实力量。兼容CYPS级联的特征不仅满足消费程度的光线和低功率要求，而且还可以通过瀑布来满足。它解决了高工业学位的负载方案，提供了从消费者边缘到工业边缘的所有方案的完美改编，并为移动机器人技术platfo的更新提供了关键的硬件支持RMS间接。关于多维感知，SEN AM970的SEN智能机器人技术允许在毫米水平上构建精确环境模型，从而使CPU计算机功率全速运行时的渗透率为零。它配备了一个六眼融合室，由三个发动机喂养，具有较高的稳定性，高精度和高框架速度。您可以在复杂的光线条件下避免具有静态或动态障碍物的障碍，获得“捕获盲点的完整盲点”，并为机器人提供“理解”世界的深层感知能力。它的支持视觉模块适用于所有场景机器人应用程序，并且可以快速安装，从而大大提高了产品开发和着陆速度的效率。锻造完整的电池技术链，该链使成千上万的工业链利用了智能机器人技术的全面场景AM970的产品的发射最后一个脚注。 YIWEI技术确实更新了其对“核心”的尽早使用，以将完整的链接技术链“芯片算法系统解决方案”连接到完整的链接技术链和诸如Nucleus之类的智能移动移动机器人技术平台。 Yiwei技术平台通过基本的机器人移动技术及其固有的多功能性和过渡中的深降水来展示交叉景观的强大潜在授权。中央技术引擎由环境识别算法，运动计划系统和高精度控制执行模块组成，有效地在智能清洁机器人领域积累了成熟的技术，快速复制并适应了新兴的Andhigh增长类别，例如持续到商业移动机器人的智能，工业移动机器人（独立移动机器人）。开放平台可以提高工业合作和进步。 “在未来，Yiwei技术将继续其战略“机器人 + AI”，并在“成为移动机器人技术平台的智能公司”的地址中将提供算法与硬件的完整链接。它将建设，工业连锁店的合作伙伴将继续分解技术墓地并加强对环境的锻炼。 TecnologíaYiwei已被市场完全验证。f完全场景智能机器人技术平台AM970不仅是技术实力的集中代表，而且是该行业作用的战略重组。它表明，中国的中央机器人技术供应商正在通过更开放的态度和更强大的平台功能来增强整个工业连锁店的能力，从而鼓励智能移动机器人技术在多种情况下扎根。专用芯片作为AM970的实施，具有完全庞大和强大的AI计算机功能的适应性，以及Yiwei技术的开放技术平台“中央整合”的持续发展可能成为工业发展中的重要问题。半导体技术为机器人提供了性能跳跃和计算机能量保证的基础。机器人的复杂和不断变化的应用程序方案以及大型数据注释继续创新芯片架构和算法。这两个深色的首席Rdination加速了机器人技术从单个功能的执行到深厚的环境理解，独立的决策和多台机器协作的发展，为未来的情报奠定了道路。
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