“发表演讲，说您没有在微信中发表一次以来每两年就会增加一次。他赢得了他在五年中第一次毕业时没有期望的数字（这要归功于该公司的平台）。”吴江（Wu Jiang）是Tingua大学的一名更好的学生，他可能没有期望他自己的“肤浅演讲”两年前可以带来监狱灾难。这张照片显示了2023年在LinkedIn上的Wu Jiang Photography/Wu Jiang帐户的照片。美国互联网用户向Xiaohongshu发布了匿名出版物，并发布了他的收入照片。他承认，同一家公司的人们可以认识到这一点，但是“您不必担心太多。”但是，我没想到该出版物会迅速捕获互联网并引起当地媒体的关注。吴江发表了一份匿名演讲，外界很快推测他的公司是两者，这是美国的主要定量覆盖基金S，公司开始进行内部调查。 2023年10月，美国媒体的报道显示，该陈述是吴江，两位下面的定量研究副总裁和中国公民。此时，该公司逮捕了他并于2024年解雇了他。最近，此案导致了新的司法进步。 2025年9月11日，当地时间，纽约南部地区的美国地方法院以及美国证券交易所和证券委员会（以下称为SEC）也宣布了针对武士的民事和刑事案件，在该案中，它通过有线电视欺诈，价值和土地欺诈和货币欺诈的投诉违反了证券法。一旦被定罪，吴将面临最高60年的监禁。谁是Woo Shee？乌齐安的课程很漂亮。 2023年底，吴齐安在纽约州法院提出了投诉，驳回了公司的索赔，并提供了有关其专业背景的详细信息。根据理解吴江的新公众信息出生于1991年，在Hui省Hefei成长。吴吉安（Wu Jian）于2007年因其在国家物理和数学竞赛中的出色表现而入学，并获得了自动化工程学位。我有。 2011年，他在南加州大学入学博士学位，然后于2013年移居康奈尔大学，并于2018年获得了运营研究和信息工程博士学位。2018年，吴吉安（Wu Jian）加入了两个sigmas。它成立于2001年，管理资产超过1,100亿美元。它在全球拥有大约1,500名员工，其中大多数来自著名的大学，专门从事数学，计算机和工程学。与传统的基金管理人员不同，依赖经验和研究，定量基金不相信“主观感觉”，但他们确实坚信数据和算法的力量。他们使用数学模型和计算机计划查找大数据规则，预测价格，自动下订单并帮助客户实现其投资目标。不断强调的是，两者与传统投资公司有所不同，声称它们是“由技术促进的覆盖基金公司”。因此，模型和独创性的精度很重要。吴简的责任是调查，开发和监视此类交易信号。一种黄金制造模型，其中包括美国主要在纽约证券交易所等交易所中列出的美国行动。今天，他仅被指控他的电子欺诈，价值欺诈和洗钱，因为EIT正在操纵这些模型。 SEC的指控个人操纵了14个以上的模型，表明吴吉安在2021年11月至2023年8月以来，通过至少14个型号亲自操纵了武士。带有现有模型的离子，提供独特的预测，而不是重复现有的预测，从而使它们能够衡量所提供的收益。 “非相关参数”是重要指标。参数的值越低，模型的预期相关性就越大。调查发现，如果没有公司的知识，吴简将完成呈现批准时可以审查的参数的值，并且在批准模型后，系统中秘密降低或零值，该模型将出现在表面上。这是一个新的优势，但实际上，只有我将复制现有模型的结果。 SEC的指控显示了三个模型之间的小数点之后再增加两个零的示例，从而将参数降低到原始值的1％。这张照片是当地时间9月11日指控的屏幕截图。 SEC宣布了针对Wu Sh的指控IP，表明它正在操纵与WU容器模型相关的参数。通过模型后，他在新建系统的十进制点之后秘密地添加了两个零。这种做法直接影响了模型性能。 2023年10月，两人继续向客户承认，这些“欺诈解决方案”导致一些资金赢得了4.5亿美元的利润，而另一些资金则损失了1.7亿美元的损失。该公司补偿相关客户。指控说，吴的动机与补偿机制直接相关。在Twofollow中，包括现金债券和绩效补偿在内的激励措施的年度补偿与员工开发的模型中的绩效有关。在2022年底，吴与主管协商，要求基于模型绩效的薪水大幅提高，并根据这些“新模型”的性能，最终支付了超过2300万美元。据报道，WU使用收入购买比利纽约曼哈顿的Onaire公寓。事件的融合是上面提到的“丰富演示”。在Wu在社交网络上的著名演讲中，这两个人指出，该公司立即开始审查Wu Jian模型。为了掩盖他以前的行为，他不仅将调查指向其他员工，而且再次改变了模型的非相关参数。 2023年8月，吴江在未经批准的情况下进行了多次更改，然后被公司解雇。根据纽约南部地区的说法，吴齐安目前在阿贝斯卡。规则不能与算法保持最新。 2023年10月，乌齐安的身份被美国媒体揭示。同年年底，吴齐安（Wu Zian）在纽约州法院提起诉讼，指控他们具有诽谤性，并认为公司的陈述是不正确的。他分散了戴尔的发展，但没有决定模型的真正部署，并认为LoSSE应归因于投资组合管理和贸易团队。吴吉安还认为，在启动模型后，研究人员必须经常更改参数或更新数据。 “由于缺乏有效的控制，两名Sigma研究人员和工程师经常在未经正式批准的情况下改变模型，这是一种常见的做法。”纽约南部地区美国地方法院的最后一位拳击GOS显示，乌齐安被指控有电信欺诈，证券欺诈和洗钱，但美国证券交易委员会根据《证券法的反久话》对他提起民事诉讼。他使用了新的公寓和其他因涉嫌欺诈而购买的物业。北大学金融发展研究所的天蒂·利胡（Tian Lihui）告诉中国新闻周刊，吴江的案子不是孤立的需求，而是算法伦理失败的系统性风险。在技术层面，定量模型的逻辑不是Transparent和监督很难穿透，“黑匣子”的特征使避免审核和操纵参数变得容易。实际上，两者以其可靠的技术而闻名，但是很长一段时间以来，他们一直是风险警告。根据美国证券交易委员会（SEC）的启示，2019年3月，对乔诺斯（Thegunos）的员工提醒他们内部控制中存在内部控制差距的内部控制。研究人员可以无需审查即可更改模型参数，但是管理人员很长时间没有审查。今年1月，SEC法律申请临时董事Sanjay Wadva在一份声明中说。由于投资顾问越来越依赖高级模型和技术，因此健康的合规系统很重要，并且长期以来对已知问题一直无效。芝加哥的高级金融律师R. Tamarade Silva最近写了一篇文章，指出，尽管两者都有模型批准过程和安全法规基础，对于很大程度上取决于模型的资金还不够。连续监控，独立验证和对参数变化的严格控制是Imbearer Tian Lihui，这种情况的灵感是使用区块链技术在定量交易中使用区域性交易来建模代码表明，我们需要强制施加算法的透明度，因为证明参数变化并允许整个代码符合整个代码。此外，他还指出，必须重新检查激励机制。两个Sigma债券奖金直接归还了模型的返回。在某种程度上，这鼓励吴简在高奖金的诱惑下承担更容易的风险。天莉（Tian Lihui）认为，激励机制应与“唯一的返回理论”说再见，并且还必须包括中央评估中的风险调整指标，例如急性比例和最大减少。此外，为防止跨境监管仲裁，有必要罗米（Romote）建立了全球监管联盟，用于统一算法贸易标准。记者：Yang Zhijieeditor：Min Jie
特殊声明：先前的内容（包括照片和视频（如果有），如有）已由网络自我媒体平台的用户收费和发布。该平台仅提供信息存储服务。
通知：先前的内容（包括有照片或视频的视频）将由社交媒体平台Neteteshao的用户加载和发布，该平台仅提供RM和信息存储服务。
Koh Tin的学术老师是否炫耀自己的财富面临60年的监禁？